Dating-app-oplichters gespot door AI

Dating-app-oplichters gespot door AI

juni 15, 2019 0 Door admin

 

Harten op het toetsenbord Afbeelding copyright Getty Images
Afbeelding bijschrift Conmen en vrouw hebben geïncasseerd omdat steeds meer mensen online naar liefde zoeken

Oplichters die datingsites gebruiken om mensen te misleiden om geld in te leveren, kunnen worden opgemerkt met behulp van kunstmatige intelligentie, suggereert onderzoek.

Een neuraal netwerk heeft profielen, berichten en afbeeldingen van echte datingsgegevens geanalyseerd om beter te worden in het spotten van vervalsingen.

Het bemonsterde leeftijd, geslacht en etniciteit, evenals de taal die mensen gebruiken om zichzelf te beschrijven.

Het systeem bleek in 93% van de gevallen nauwkeurig scammers en vervalsingen te herkennen, aldus de onderzoekers.

Vroege waarschuwingen

Statistieken verzameld door het meldingscentrum van de Britse politie Actiefraude suggereert dat Britse mensen £ 50 miljoen verloren aan romantiekzwendel in 2018. Ongeveer 63% van de slachtoffers was vrouw.

Computerwetenschappers in het VK, de VS en Australië werkten samen aan het op AI gebaseerde systeem, waaruit bleek dat degenen die valse profielen maakten, meer mannen (60%) waren en een gemiddelde leeftijd van 50 jaar hadden.

Profielen van vervalsingen en oplichters gebruikten meer afbeeldingen en ‘emotionele taal’, zeiden ze. De gebruikelijke woorden waren “zorgzaam”, “hartstochtelijk” en “liefhebbend”.

Het systeem is getraind met behulp van bijna 15.000 profielen van de gratis dating ‘N More-website. Het computerwetenschappelijk project gebruikte gegevens van de service omdat deze nepprofielen openbaar publiceert wanneer ze worden ontdekt.

Uiteindelijk hoopt het team een ​​vroegtijdig waarschuwingssysteem te creëren dat oplichters kan herkennen wanneer ze accounts opzetten en beginnen met het contact opnemen met slachtoffers.

De onderzoekers zeiden dat oplichting op datingsites en apps moeilijk was om aan te pakken omdat ze meestal geen grote campagnes waren en niet automatisch werden gegenereerd.

De onderzoekers stelden voor dat hun methode moeilijker te omzeilen zou zijn dan sommige huidige benaderingen, die gebaseerd zijn op zwarte lijsten en andere technische basishandelingen om recidivisten te dwarsbomen.

Ze voegde hieraan toe: “We streven naar een breder onderzoek van de beschikbare gegevens over online datafraude, op zoek naar informatie die uitvoerbaar is voor handhaving en andere tegenmaatregelen.”

Lees Meer