AI-systemen filteren de meerval uit de datingspool in een poging om oplichters op te sluiten

AI-systemen filteren de meerval uit de datingspool in een poging om oplichters op te sluiten

juni 9, 2019 0 Door admin

 

Catfishing, de daad van het doen alsof je iemand bent die je niet moet bedriegen via internet, kan al vroeg worden opgemerkt door systemen voor leersystemen om valse online romantiekzwendel te voorkomen.

Datingwebsites en apps zijn de beste plaats voor meervalsters om een ​​winkel te beginnen. Het enige dat u hoeft te doen is een overtuigend profiel creëren. Maak het aantrekkelijk door aantrekkelijke foto’s toe te voegen en een beetje over je fictieve zelf te schrijven. Misschien hou je van lange wandelingen op het strand of het lezen van poëzie. Misschien zul je meteen de aandacht trekken van potentiële vrijers, of je zou zelf wat werk moeten verzetten door eerst contact op te nemen met andere mensen.

Stuur een lief bericht en wacht. Slachtoffers nemen het aas en een gesprek wordt aangewakkerd. Uiteindelijk wordt een rapport opgebouwd en kan de ijsvogel toeslaan, allerlei trucjes trekken om het hart en de portefeuille van de ander te winnen – geld vragen om een ​​kaartje te kopen om ze te zien of een visum te regelen zijn de meest voorkomende zwendel. Uit cijfers van het meest recente internetcriminaliteitsrapport van de FBI in 2018 blijkt dat duizenden mensen ten prooi vielen aan online romantiekfraude die honderden miljoenen dollars kostte.

Dus een groep onderzoekers van King’s College London, University of Bristol in het Verenigd Koninkrijk, de University of Boston in de VS en de Australische universiteit van Melbourne besloten om het probleem met AI aan te pakken.

“Ons werk presenteert het eerste systeem voor het automatisch detecteren van deze fraude. Ons doel is om een ​​vroeg detectiesysteem te bieden om oplichters van romantiek te stoppen bij het maken van frauduleuze profielen of voordat ze met potentiële slachtoffers in aanraking komen”, schreven ze in het abstract van een paper dat werd gehost op arXiv.

dating ‘N More en zijn scamlist

Het team heeft een neuraal netwerk getraind om datingsprofielen te analyseren, geschrapt van de gratis datingwebsite Dating ‘N More . De dataset bevat 14.720 echte profielen van gewone mensen en 5.402 profielen getagd als nep. Ze gebruikten 60 procent van de gegevens voor training, 20 procent voor validatie en de andere 20 procent voor testen.

dating ‘N More is misschien niet de meest populaire romantiekdienst die er is, maar het voorzag de onderzoekers van unieke gegevens. Het kan bogen op dat er geen oplichters op zijn site staan ​​en voorkomt dat scroungers zich op het platform registreren door hun mislukte profielen openbaar te plaatsen, zodat de gebruikers ervan op de hoogte zijn. De lijst met valse profielen liet de onderzoekers op zoek naar gemeenschappelijke patronen die meervallen gebruiken om mensen via internet aan te trekken.

Deze functies werden vervolgens gebruikt om een ​​classificerend neuraal netwerksysteem te trainen om frauduleuze profielen op te sporen. Het systeem bestaat uit een convolutioneel neuraal netwerk om profielfoto’s en een taalgenererend terugkerend neuraal netwerk te analyseren om de tekst in de biografieën van mensen te bestuderen. Het systeem kijkt naar iemands leeftijd, geslacht, etniciteit, beroep, burgerlijke staat en land van verblijf.

Wat ze vonden was behoorlijk interessant. Het gesplitste geslacht in nep-profielen was ongeveer 60 procent mannen en 40 procent vrouwen. Er zijn kleine verschillen in details tussen een nepprofiel voor een man en een vrouw. Deze nep mannen rapporteerden een gemiddelde leeftijd van 50, terwijl het voor vrouwen jonger was op 30.

NEC_heart_LCD

Moeder / dochter-team gevangen gezet voor internetdoeming van miljoenen dollar

LEES VERDER

De top-drie beroepen voor deze mannen van middelbare leeftijd waren in het leger, een ingenieur of een zelfstandige. Voor de vrouwen was het echter een student, een zelfstandige of een verzorger. Oplichters rapporteren eerder blank te zijn en wonen in de VS of West-Europese landen zoals het VK of Duitsland. Ze zijn ook eerder geneigd om zichzelf als weduwe of alleenstaande te stellen.

Er zijn meer algemene patronen die oplichters gebruiken om hun profielen aantrekkelijker te maken, ongeacht het geslacht dat ze zich voordoen. Sham-profielen bevatten meer afbeeldingen en tekst met ‘emotionele taal’, zoals mensen die zichzelf beschrijven als ‘zorgzaam’ of ‘gepassioneerd’, evenals ‘liefhebbend’.

Het convolutionele neurale netwerkgedeelte bestudeerde profielfoto’s en gaf korte beschrijvingen toe aan de afbeeldingen. De onderzoekers ontdekten dat de kans groter was dat de beelden nep waren als ze meer dan één persoon, kinderen, voedsel en / of dieren bevatten.

93 procent nauwkeurigheid

Toen het team hun systeem trainde om deze functies te herkennen, kon het profielen onderzoeken om de kans te schatten dat het echt was of namaak tot ongeveer 93 procent nauwkeurigheid.

Het is niet perfect. Soms worden profielen verkeerd ingedeeld, kunnen echte worden gelabeld als nep en kunnen valse mensen als ze worden beschouwd als echt voorbij komen. De oplichters die slimmer zijn en alle gebruikelijke tropen vermijden, kunnen de detector ontwijken en cringey-berichten zoals deze uit de dataset verzenden.

“Ik moet bekennen, je ziet er charmant uit en van alles wat ik op je profiel lees Id wil je dat ik een speciale vrouw ben Ik wil een een groot en gelukkig gezin om je heen bouwen Ik ben weduwnaar met twee meisjes, Emily en Mary, ik ben hun moeder een paar jaar geleden kwijtgeraakt en sindsdien ben ik celibatair geweest.Ik denk dat je alles in huis hebt om het vacuüm te vullen dat mijn wijlen vrouw aan mij en de kinderen heeft nagelaten.Ik probeer oud met je te worden, kinderen overal en grijze haren op onze kop. Ik wil je een heel leven liefhebben. Ik hoop snel van je te lezen. Je kunt me op Facebook toevoegen of me mailen op @ yahoo.com. Ik kijk uit naar je bericht Groetjes, Larry. ”

Larry’s profiel werd gemist door het systeem, maar als er een manier was om naar privéberichten te kijken, dan zou het nog nauwkeuriger zijn, merkten de onderzoekers op.

Deze systemen zijn misschien indrukwekkend en eigenlijk best nuttig, maar ze zijn waarschijnlijk niet erg generaliseerbaar. Een detector die getraind is om oplichters op dating ‘N More op te lichten, werkt niet noodzakelijkerwijs op andere platforms zoals OkCupid of Tinder.

De software is afhankelijk van het identificeren van algemene functies in scammerprofielen en deze kunnen variëren op verschillende datingsites. De gemiddelde leeftijd op Tinder is bijvoorbeeld jonger, dus mensen zijn waarschijnlijk minder geïnteresseerd in een relatie met een 50-jarige weduwe, en dit soort profielen zijn waarschijnlijk niet zo effectief.

“Als toekomstige aanwijzingen willen we de beschikbare gegevens over online datafraude beter bekijken en zoeken naar informatie die uitvoerbaar is voor handhaving en andere tegenmaatregelen.We hopen ook de vraag te onderzoeken hoe, op lokaal niveau, interventies ontworpen om gebruikers te waarschuwen en te beschermen van oplichters kan het vormen van afhankelijkheden vermijden die het bewustzijn verminderen, “concludeerde de krant.

Als je hun goudzoekerscode wilt bekijken, dan is het hier op GitHub. ®

Gesponsord: Top 5 dreigingsjachtmythen

Lees Meer